El equipo de Google DeepMind ha desarrollado WeatherNext 3, un modelo de predicción meteorológica con inteligencia artificial (IA), lanzado el 3 de septiembre, que incorpora directamente datos observados de la atmósfera, incluidos datos de satélites y estaciones meteorológicas. Frente a modelos anteriores de predicción meteorológica con inteligencia artificial, como GraphCast, WeatherNext 3 aumenta la resolución, de 28 kilómetros a cinco en algunas variables, lo que permite hacer predicciones en cuadrículas de hasta cinco por cinco kilómetros y ofrecer una representación más detallada de las condiciones atmosféricas, además de aumentar la frecuencia de sus previsiones, de seis horas a una, e incorporar observaciones directas de la atmósfera, como las imágenes satelitales. Ferran Alet Puig, investigador de Google DeepMind, explica cómo se han hecho tradicionalmente los pronósticos: “Lo que se hacía hasta ahora era estimar el tiempo lo mejor posible en el presente y predecir el futuro mediante la simulación de las ecuaciones de la física con parámetros estimados”. Su compañero, Álvaro Sánchez González, señala el cambio que introduce WeatherNext 3: “Permite al modelo de predicción acceder directamente a datos de la atmósfera que no son estimados, sino medidos”.
